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TÉMOIGNAGE : L’intelligence artificielle grignote les emplois, la France encaisse le choc

Maxime Marquette

2026-07-22 15:27:06

Une insertion professionnelle qui ralentit

Le rapport du Trésor pointe un phénomène particulièrement préoccupant: l’insertion professionnelle des jeunes semble ralentir depuis l’essor de l’IA générative. Ce constat rejoint les observations de l’INSEE, qui a documenté un recul de l’emploi chez les 22-25 ans dans les métiers les plus exposés à l’automatisation, de l’ordre de 16 %, selon une note publiée en mars 2026.

Concrètement, cela signifie que les jeunes diplômés qui cherchent leur premier emploi dans l’informatique ou la programmation se heurtent à un marché du travail qui embauche moins qu’avant, non pas parce que l’activité économique ralentit, mais parce que les tâches d’entrée de gamme sont de plus en plus automatisées.

Le secteur informatique, laboratoire grandeur nature

Entre le quatrième trimestre 2023 et le quatrième trimestre 2025, l’emploi dans le secteur de l’information et de la communication a reculé de 3,0 % en France, selon les données de l’INSEE. Ce recul survient alors même que la valeur ajoutée du secteur continue, elle, de progresser, un paradoxe qui illustre bien la mécanique à l’œuvre: on produit plus avec moins de bras.

Ce schéma n’est pas propre à la France: les États-Unis connaissent une dynamique comparable, où l’investissement numérique tire la croissance sans faire progresser l’emploi au même rythme, selon la même note de l’INSEE.

Voir une génération entière buter sur son premier emploi à cause d’une technologie qu’elle n’a pas choisie, ça me semble être le genre d’injustice silencieuse dont on parlera encore dans dix ans, avec le recul et les regrets qui accompagnent toujours les transitions mal anticipées.

Entre 5 % et 60 % des emplois exposés : l'aveu d'une incertitude massive

Une fourchette qui en dit long sur l’ignorance collective

Le Trésor cite des estimations disponibles qui situent entre 5 % et 60 % la part des emplois potentiellement exposés à court ou moyen terme à l’intelligence artificielle générative. Une fourchette aussi large n’est pas un détail technique: c’est l’aveu que personne, aujourd’hui, ne maîtrise vraiment l’ampleur du bouleversement en cours.

Pour la France spécifiquement, une étude de Arquié et al. (2026), citée par le Trésor, avance que 3,8 % du contenu du travail est actuellement à risque d’automatisation par l’IA générative, un chiffre qui pourrait grimper jusqu’à 16,3 % d’ici deux à cinq ans.

Cinq millions d’emplois dans la ligne de mire

Cette même étude, menée conjointement par Coface et l’Observatoire des Emplois Menacés, a évalué qu’environ cinq millions de postes sur une population active de trente millions de personnes pourraient être concernés par cette exposition croissante à l’IA générative. Fait notable: contrairement aux vagues d’automatisation précédentes, ce sont les hauts salaires qui semblent les plus exposés, avec un taux d’exposition de 22,1 % pour les 10 % des salaires les plus élevés.

Ce renversement bouscule les repères habituels: pendant des décennies, on a promis aux travailleurs qualifiés que leur diplôme les protégerait de l’automatisation. Ce n’est visiblement plus le cas, et cette réalité mérite d’être dite sans détour aux jeunes qui investissent aujourd’hui dans de longues études.

Il y a quelque chose d’assez ironique, presque cruel, à voir les emplois les mieux payés et les plus qualifiés se retrouver soudainement dans la ligne de mire d’une technologie qu’on présentait, il y a encore cinq ans, comme une menace réservée aux tâches répétitives et peu qualifiées.

Le baromètre mondial de PwC confirme un marché du travail à deux vitesses

Une productivité qui explose pour une minorité d’entreprises

Le Global AI Jobs Barometer 2026 de PwC, publié en juin, analyse plus d’un milliard d’offres d’emploi sur six continents pour dresser un constat similaire à celui du Trésor français: l’IA crée un marché du travail à deux vitesses, où le jugement et le leadership deviennent des compétences encore plus valorisées, selon PwC.

Selon ce même baromètre, les 20 % des entreprises les plus exposées à l’IA ont enregistré une croissance de la productivité du travail de 163 % par rapport à une référence de 2018, un écart considérable avec le reste du tissu économique mondial.

Des créations d’emplois qui masquent des destructions ciblées

D’autres données, notamment celles compilées par des plateformes spécialisées comme Snowflake, Anthropic ou LinkedIn, montrent que 77 % des organisations dans le monde signalent une création nette d’emplois liée à l’IA, souvent accompagnée de pertes ciblées dans des postes techniques et administratifs précis. La France s’inscrit dans cette tendance globale, avec une réaffectation progressive des talents plutôt qu’une destruction nette et brutale de l’emploi.

Cette nuance compte, mais elle ne doit pas servir à minimiser la douleur bien réelle de ceux dont le poste disparaît concrètement, même si un autre poste, ailleurs, est créé en parallèle dans un service ou une entreprise qu’ils ne rejoindront peut-être jamais.

Dire que l’IA crée globalement plus d’emplois qu’elle n’en détruit, c’est vrai statistiquement, mais ça ne console absolument pas la personne qui perd concrètement le sien cette semaine, et je refuse de traiter cette nuance comme un détail négligeable.

La France face à un choix : investir ou décrocher

La compétitivité internationale comme argument central

Le Trésor est clair sur un point: dans un contexte de concurrence internationale, investir dans l’intelligence artificielle devient nécessaire pour soutenir la compétitivité, et donc l’emploi, qui sera de plus en plus liée à l’adoption de cette technologie. Autrement dit, la France ne peut pas se permettre de reculer simplement parce que la transition fait peur.

Cette logique s’inscrit dans la stratégie nationale France 2030, qui fixe des objectifs ambitieux: une croissance de 16 % sur dix ans portée par l’IA et un gain de productivité de 20 %, selon les données rapportées par plusieurs analyses économiques récentes.

Des besoins de recrutement massifs malgré tout

Paradoxalement, une enquête sur les besoins en main-d’œuvre des entreprises françaises publiée le 21 avril 2026 recense 2,2 millions d’embauches prévues cette année, dont 84 000 dans le seul secteur technologique, où 49 % des entreprises peinent pourtant à pourvoir leurs postes. Le secteur de la santé, lui, prévoit 322 000 embauches, largement épargné par la menace directe de l’automatisation.

Ce contraste entre pénurie de main-d’œuvre dans certains métiers et angoisse de substitution dans d’autres illustre la complexité réelle de cette transition, bien loin des récits simplistes de robots qui remplaceraient purement et simplement les humains.

On nous présente souvent l’IA comme une menace uniforme, mais la réalité du marché du travail français ressemble plutôt à un archipel de situations contradictoires, avec des pénuries criantes d’un côté et des angoisses de suppression de l’autre, parfois dans le même bâtiment.

La Banque centrale européenne tire elle aussi la sonnette d'alarme

Cinq millions d’emplois évoqués d’ici 2030

La Banque centrale européenne reconnaît les effets positifs de l’intelligence artificielle sur l’économie française tout en mettant en garde contre des effets négatifs à court terme: jusqu’à cinq millions d’emplois pourraient être supprimés en France d’ici 2030 sous l’effet de l’automatisation par l’IA, un chiffre qui rejoint les projections du Coface et de l’Observatoire des Emplois Menacés.

La BCE souligne également un risque structurel préoccupant: les destructions d’emplois pourraient dépasser temporairement les créations, avec un effet en cascade sur les recettes fiscales, puisque les postes les plus menacés sont souvent les plus qualifiés et les mieux rémunérés.

Un chômage qui progresse déjà, sans lien direct systématique

Le chômage français a progressé de 1,7 % sur un an en 2026, sans que cette hausse soit directement et intégralement attribuable à l’intelligence artificielle, selon les données rapportées par France Travail. Cette nuance est importante: elle rappelle que l’IA n’est pas l’unique variable d’une équation économique bien plus large, marquée aussi par la concurrence internationale et des mutations sectorielles multiples.

Mais cette nuance ne doit pas servir d’excuse à l’inaction: même une contribution partielle de l’IA à la hausse du chômage mérite une réponse publique structurée, avant que le phénomène ne s’aggrave davantage.

Je me méfie autant des discours qui blâment tout sur l’IA que de ceux qui l’exonèrent totalement: la vérité se trouve probablement quelque part entre les deux, et c’est précisément cette zone grise inconfortable que les responsables politiques doivent avoir le courage d’assumer publiquement.

La formation, seule réponse crédible face à l'incertitude

Ce que l’histoire économique enseigne sur les révolutions technologiques

Le Trésor rappelle une leçon issue des révolutions technologiques précédentes: les emplois créés par la nouvelle technologie ont, par le passé, fini par compenser ceux qui ont disparu, tandis que le contenu même des professions se transformait en profondeur. Rien ne garantit que ce schéma se répète à l’identique avec l’intelligence artificielle générative, mais l’histoire offre au moins un cadre de référence prudent.

Cette fois, la vitesse du changement semble toutefois nettement supérieure à celle des révolutions industrielles antérieures, ce qui laisse moins de temps aux travailleurs et aux institutions pour s’adapter progressivement, un facteur que plusieurs économistes jugent déterminant pour la suite.

Un accompagnement public jugé indispensable par les experts

Le rapport du Trésor est explicite: un accompagnement par les politiques publiques, notamment en matière de formation, est jugé nécessaire pour soutenir la reconversion des travailleurs dont l’emploi serait menacé, et pour favoriser la diffusion de l’IA dans l’ensemble de l’économie française. Ce n’est pas un vœu pieux: c’est une condition posée noir sur blanc par les propres économistes de l’État.

Reste à savoir si cet accompagnement suivra, concrètement, sur le terrain, dans les budgets de formation professionnelle et dans les dispositifs de reconversion, ou s’il restera une bonne intention consignée dans un rapport de plus, vite oublié après sa publication.

J’ai vu trop de rapports gouvernementaux formuler des recommandations pleines de bon sens qui finissent enterrées faute de budget: j’espère sincèrement me tromper cette fois, parce que l’enjeu touche directement la vie de millions de travailleurs français.

Les métiers manuels et de santé, un refuge relatif mais pas éternel

Des secteurs pour l’instant épargnés par la vague

Certains secteurs résistent mieux que d’autres à la poussée de l’automatisation par l’IA générative. La santé, avec 322 000 embauches prévues en 2026, l’hôtellerie-restauration et la construction demeurent largement épargnées, selon les données rapportées par plusieurs études récentes sur le marché du travail français. Les métiers manuels, qui exigent une présence physique et une adaptation constante à des situations imprévisibles, restent pour l’instant hors de portée des grands modèles de langage.

Cette relative protection ne doit toutefois pas être confondue avec une immunité définitive: les progrès rapides de la robotique combinée à l’IA pourraient, à moyen terme, étendre l’automatisation à des tâches aujourd’hui considérées comme hors de portée.

La compétence humaine comme dernier rempart

Les experts consultés dans plusieurs études convergent sur un point: les métiers exigeant du jugement, de l’empathie et une capacité d’adaptation imprévisible restent, pour l’instant, les mieux protégés face à l’automatisation, quel que soit le niveau de rémunération associé à ces postes. C’est une bonne nouvelle relative pour les infirmiers, les éducateurs et les artisans qualifiés.

Mais cette protection relative ne suffit pas à elle seule à résoudre l’équation globale de l’emploi français, puisque tous les travailleurs menacés par l’automatisation ne pourront pas simplement se reconvertir du jour au lendemain vers ces secteurs protégés.

Se dire que les métiers manuels et de soin sont pour l’instant épargnés, c’est rassurant en apparence, mais ça ne règle rien pour l’ingénieur ou le comptable de quarante ans qui devrait, en théorie, se reconvertir vers un métier qu’il n’a jamais exercé et pour lequel il n’a aucune formation.

Conclusion : une transition qui ne pardonnera pas l'attentisme

Un rapport qui pose plus de questions qu’il n’apporte de certitudes

La note du Trésor sur l’intelligence artificielle et l’emploi n’offre aucune prédiction définitive, et c’est précisément ce qui la rend crédible. Entre 5 % et 60 % d’emplois exposés, entre créations et destructions qui se compensent ou non selon les scénarios retenus, la seule certitude qui se dégage est celle d’une transformation profonde et déjà engagée du marché du travail français.

Ce que vivent aujourd’hui les jeunes diplômés qui peinent à décrocher leur premier emploi, ou les salariés expérimentés qui voient leur poste requalifié ou supprimé, n’attendra pas que les statisticiens tranchent définitivement le débat entre les différentes études économiques.

Le temps politique face au temps technologique

Entre le rythme des rapports gouvernementaux et celui de l’adoption technologique en entreprise, un décalage inquiétant s’installe. La France dispose encore d’une fenêtre pour investir massivement dans la formation et l’accompagnement, mais cette fenêtre se referme à mesure que l’intelligence artificielle générative continue de progresser dans les capacités qu’elle offre aux entreprises.

Je referme ce témoignage avec une conviction simple: attendre un consensus scientifique parfait avant d’agir serait la pire des décisions, parce que pendant ce temps, de vraies personnes perdent déjà de vrais emplois, aujourd’hui, pas dans un futur hypothétique.

Signé Maxime Marquette, chroniqueur